全球 LLM / MaaS 区域需求代理指数：支撑材料简报
公开来源目前没有披露主要模型与 MaaS 平台按地区可比的 token 消耗总账。本文定义区域需求代理指数，用公开数据比较相对需求强度，不能用于市场份额、收入、账单或真实 token 量核算。
1. 指数定义
RLDPI_r = 0.30 A_r + 0.25 T_r + 0.15 C_r + 0.15 S_r + 0.10 G_r + 0.05 Q_r
A_r 为 AI 产品用户规模与组织采用；T_r 为 GenAI Web/App 流量；C_r 为 Anthropic Claude.ai 可见 usage_count；S_r 为模型/API 供给、AI 投资、专利和推理基础设施；G_r 为 readiness / governance / connectivity；Q_r 为公开代理覆盖盲区的明示校正项。
2. 指数结果
| 区域 | 指数 | 解释 |
|---|---|---|
| 东亚 East Asia | 100 | 中国 AI 产品用户规模、国产 MaaS / 应用生态、日韩台公开模型工具使用，以及 WIPO/Stanford 供给侧指标共同支撑最高档。 |
| 北美 North America | 95 | 美国在 Claude.ai 使用、模型/API 供给、AI 投资、企业部署和数据中心能力上处于第一梯队。 |
| 欧洲 Europe | 72 | 使用代理和企业治理需求强，但供给侧集中度低于中美。 |
| 南亚 South Asia | 62 | 印度用户规模、开发者生态和公开 GenAI 流量强。 |
| 东南亚 Southeast Asia | 48 | 移动优先、增长快，但预算和基础设施集中度仍低于一线区域。 |
| 拉美 Latin America | 42 | 巴西、墨西哥等公开流量明显，但基础设施和模型供给较弱。 |
| 中东 MENA | 32 | 阿联酋、沙特、以色列等投入强，但区域总量较小。 |
| 非洲 Africa | 24 | 高增长潜力区，受连接、支付、企业预算约束。 |
| 大洋洲 Oceania | 18 | 澳新人均使用成熟，人口基数限制绝对量。 |
3. 证据栈与局限
证据来自 Anthropic Economic Index、World Bank GenAI traffic paper/package、Microsoft AI Diffusion、CNNIC、WIPO、Stanford AI Index / Vibrancy、Oxford Insights、ITU 和 McKinsey。各变量先按 0-100 归一化或分档评分，再按权重加总。
该指数没有访问厂商内部 token 账单，也没有精确拆分企业 API、消费级 App、开发者工具和私有化部署；数值应理解为相对需求强度，而不是市场份额。
4. 主要来源
- Anthropic, Economic Index Dataset, 2025. https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
- World Bank, Who on Earth Is Using Generative AI?, 2025. https://documents.worldbank.org/en/publication/documents-reports/documentdetail/099856110152535288
- Microsoft AI Economy Institute, Global AI Adoption 2025. https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/AI-Economy-Institute/reports/Global-AI-Adoption-2025/
- CNNIC / State Council, 57th Statistical Report on China's Internet Development, 2026. https://english.www.gov.cn/archive/statistics/202602/05/content_WS698442cac6d00ca5f9a08edc.html
- WIPO, Generative AI Patent Landscape Report, 2024. https://www.wipo.int/web-publications/patent-landscape-report-generative-artificial-intelligence-genai/en/
- Stanford HAI, 2025 AI Index Report; Stanford Global AI Vibrancy Tool. https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
- Oxford Insights, Government AI Readiness Index; ITU, Facts and Figures 2025. https://oxfordinsights.com/ai-readiness/ai-readiness-index/
- Chen et al., FrugalGPT; Ong et al., RouteLLM; Kwon et al., PagedAttention. https://arxiv.org/abs/2305.05176
配套数据：regional-llm-demand-proxy-2026.csv；source-inventory.csv。