为不确定性建立秩序：LLM API 网关的设计与实现
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LLM API 网关不是“把几个模型接口包一层”这么简单。对 AI-native 产品来说，它更像一层执行控制面：在 MaaS（Model-as-a-Service）、对象存储、任务状态机、内容安全、成本统计和合规审计之间建立秩序。本文从一个 AI 漫画平台的自建 LLMAPI 模块实践出发，讨论为什么通用聚合层还不够、媒体生成任务会怎样放大网关价值，以及以后面向国内小微团队的低门槛大模型网关可能长成什么样🤔。
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LLM API 网关不是“把几个模型接口包一层”这么简单。对 AI-native 产品来说，它更像一层执行控制面：在 MaaS（Model-as-a-Service）、对象存储、任务状态机、内容安全、成本统计和合规审计之间建立秩序。本文从一个 AI 漫画平台的自建 LLMAPI 模块实践出发，讨论为什么通用聚合层还不够、媒体生成任务会怎样放大网关价值，以及以后面向国内小微团队的低门槛大模型网关可能长成什么样🤔。
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第一篇博客文章，被考研折磨一年后的碎碎念🥱